從專業的角度去判斷一個車牌識別系統是否好與壞，只要能夠正常的讓車牌識別系統運行，我們就可以從識別率、識別速度和后臺管理系統這三個方面就可以得出結論。

1.識別率。車牌識別系統是否實用，最重要的指標是識別率。國際交通技術討論了特殊的識別率指標，要求全天候24小時正確識別率為85%~95%。道爾智能控制的車牌識別系統在實際應用中已達到99%以上。

為了測試車牌識別系統的識別率，系統需要安裝在實際應用環境中，每天運行24小時以上，收集至少1000輛自然車輛的車牌進行識別，并存儲車牌圖像和識別結果，以便檢索和查看。然后，還需要獲得實際的車輛圖像和正確的人工識別結果。然后可以計算出以下識別率：

1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數實際通過的車輛總數

2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數實際通過的車輛總數

3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數人工讀取的車牌照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。

2.識別速度。識別速度決定了車牌識別系統是否能滿足實時和實際應用程序的要求。如果一個高識別率的系統需要幾秒鐘甚至幾分鐘才能識別結果，那么該系統就沒有實際意義，因為它不能滿足實際應用程序中的實時要求。例如，車牌識別應用在高速公路收費中的作用之一是減少交通時間，這是減少交通時間和避免交通堵塞的有力保證。國際交通技術提出的識別速度不到1秒，越快越好。

3.后臺管理體系。車牌識別系統的后臺管理系統決定了車牌識別系統是否易于使用。必須清楚地認識到，不可能達到100%的識別率，因為車牌被污染、模糊、遮擋，或者天氣可能很糟糕（雪、冰雹、霧等）。

后臺管理體系的功能應該包括：

1、可靠存儲識別結果和車輛圖像數據。當多功能系統操作使網絡錯誤時，可以保護圖像數據不丟失，方便事后人工調查；

2、有效的自動比較和查詢技術，識別的車牌號應與數據庫中的數千個車牌號自動比較和提示報警。如果車牌號沒有正確讀取，應使用模糊查詢技術得到相對最佳的比較結果；

3、良好的車牌識別系統還需要提供實時通信、網絡安全、遠程維護、動態數據交互、數據庫自動更新、硬件參數設置和系統故障診斷。

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